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  銀行風控:法海風控推出中小銀行“鷹眼”智能大數據風控系統



來源:網絡 作者: 2018-07-24 14:54


以人工智能為核心的大數據風控作為金融科技核心發展領域,在金融業具有強大的市場潛力。最新銀行業招投標數據顯示,除國有行、股份行、新興科技銀行之外,自身研發能力相對較弱的中小銀行,在經歷了大數據風控的初級應用之后,也已規模化的形成了以智能大數

以人工智能為核心的大數據風控作為金融科技核心發展領域,在金融業具有強大的市場潛力。最新銀行業招投標數據顯示,除國有行、股份行、新興科技銀行之外,自身研發能力相對較弱的中小銀行,在經歷了大數據風控的初級應用之后,也已規模化的形成了以智能大數據風控系統整合開發為核心需求的智能風控新藍海。

以城商行、農商行為代表的中小銀行機構,除繼續維持前兩年的司法等外部風險大數據采購以外,開始更多的提出行內外數據整合開發、風險數據智能建模、數據應用深度開發等核心需求。

今年以來,越來越多的中小銀行開始啟動風控大數據深度挖掘的相關項目。除了風控效率的直觀性提升,以大數據風控為核心的信貸風控流程在優化信貸環節、充分披露客戶風險、降低人為操作風險、實現客戶全程風險監控等方面,都有著顯著效果。而另一方面,就當前市場反饋而言,絕大多數中小銀行,并無獨立開發大數據智能風控模型系統的意愿。

“對于中小銀行來講,受限于地域、規模等屬性,一般并不獨立開展人工智能與大數據應用的深度研發工作。一方面,中小銀行所在地大多為一般發達或欠發達地區,或者機構所在地人才競爭相對激烈,人工智能和大數據方向的人才相對較少,技術力量儲備不完善;另一方面,從投入產出比來講,中小銀行獨立研發需要投入的時間和金錢成本相對較高,并不劃算。”法海風控高級項目總監營州子談到,“起步較晚、動力較弱,又有大數據深度挖掘的風控業務需求,這就導致了中小銀行在今年以來的招投標中,大規模的將數據采購項目,變更為以數據模型系統為核心的技術類項目。對于中小銀行來講,‘科技賦能,借力發展’其實是更為合適的智能風控演進方案。”

這也成為法海風控推出“鷹眼”智能大數據風控系統的核心原因。今年7月份,法海風控憑借核心智能體系,以及與4家國有行總行、7家股份行總行、數家城商行總行在信貸風險信號預警規則、智能信貸風控模型、智能大數據風控系統等領域的成功合作經驗,經過大規模系統研發和中小銀行機構聯合內測,正式推出“鷹眼”系統,全面進軍中小銀行智能風控模型/系統市場。

銀行機構只需與法海風控進行業務需求聯合梳理,就能得到風控智能模型的快速響應支持,做到無技術人員投入,便可實現數據智能化場景的深度應用和創新化探索。據悉,該系統目前已支持數據多屬性查詢、批量查詢、企業綜合驗證、大數據智能風險報告、風險客戶實時監控等智能模塊的快速定制化建模服務,以及包括API專線、內網部署、銀行業務系統架構對接等在內的多樣化部署方案。

以“AI賦能”推進智能風控系統普惠發展,為中小銀行機構提供更為便捷的智能大數據風控解決方案,滿足中小銀行“溝通成本低、部署成本低、學習成本低、維護成本低”的“四低”業務需求——法海風控中小銀行“鷹眼”智能大數據風控系統所使用的模型與技術框架等內容,將在接下來的系列文章中為大家詳細展開,敬請關注。

編輯:水中魚


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